Autonome agenter - hva og hvordan og andre agenter

 

Det snakkes om agenter i mange varianter. Ofte ser jeg bedrifter som kommer i gang med å bygge agneter. Det være seg agenter som lages med Agent Builder, SharePoint agenter eller agenter som kanskje skal utføre rutineoppgaver, da brukes det ofte Copilot Studio.

Når de utfører f.eks rutineoppgaver helt autmatisk, ja så kaller vi de gjerne autonome agenter.  Så la oss gå litt på hva du egentlig bør tenke over når det gjelder de autonome agentene.

1.      Definer tydlige mål og roller

a.      Hva skal agenten gjøre? (f.eks. Kundeservice, dataanlyse, besluttningsstøtte)

b.      Skal den samarbeie med mennesker eller andre agenter?

c.      Hvilket nivå av autonomi skal den ha?

2.      Modulær arkitektur

a.      Del agenten inn i moduler som:

                                                               i.      Persepsjon (innhenting av data)

                                                             ii.      Resonering (beslutningstaking)

                                                           iii.      Handling (utførelse av oppgaver)

                                                           iv.      Læring (forbedring over tid)

b.      Dette gjør det enklere å teste, vedlikeholde og skalere 

3.      Sikkerhet og etikk

a.      Implementere mekanismer for å hindre uønsket adferd.

b.      Sørge for transparens i besluttningsprosesser.

c.      Vurder konsekvenser av agentes handlinger, spesielt innen for senitive områder.

 d. Vær obs på sensitive dokumenter og tilgangsstyring. 

e. Bruk f.eks Purview, Labels og DTP. Har du ikke gått opp dette løpet er det nå på tide i forhold til agenene du planlegger.

4.      Simulering og testing

a.      Test agenten i kontrollerte miljøer før den produksjons settes.

b. -       Bruk simulering for å evaluere ytelse, robusthet og feilrespons

c.      Konstant utvikling av agenten, nye datakilder

d.      Ha gjerne et utviklingsmiljø, test miljø og til slutt et produksjonsmiljø.

5.      Brukeradopsjon

a.      Lær opp brukerne til å bruke agenten korrekt

b.      La brukere kommer med innspill til forbedringer

 

6.      Human-in-the-loop (HITL)

a.      Inkluder ALLTID mennesker i beslutningsprosesser der det er nødvendig

b.      Validering av resultater før du

Oppsumering - noen tips til slutt

Til sist vil jeg også anbefale å lage agenter som ikke SKAL ha for mange kunnskapsskilder. Har du f.eks en agent som skal kunne svare på kvalitetshåndbok ja så skal det være kunnskapsskilden. Skru da av tilgang til intenet for denne.

Skal du lage agenter som skal kunne utføre flere oppgaver, ja lag flere agenter som kan snakke med hverandre før de kommer til at du som Human-in-the-loop gjør validering og godkjenning av resultatet den har funnet.

Har du en agent som skal innhente data fra forskjellige API’er, ja skru av internet tilgangen og gi den klare instuksjoner på hva og hvordan den skal agere. Før DU gir den til de som skal benytte seg av den, ja så la en pilotgruppe teste den for å se at alt fungerer som det skal.